Een tekst samenvatten. Even sparren hoe je iets het beste aan kunt pakken. Een afbeelding genereren: data science en AI zijn booming. De mogelijkheden inspireren enorm. Ook in jouw organisatie kan datagedragen werken een meerwaarde hebben. Dat vraagt wel iets van je organisatie. Maar je kunt nú al klein beginnen.

Datagedragen werken begint bij een goede procesinrichting. Welke data leg je vast? Hoe leg je die vast? Wie kan erbij? Allemaal belangrijke vragen waarop je met data management en data governance een antwoord geeft. Maar tot nu toe zien we dat de prioriteit bij zorgorganisaties vaak ergens anders ligt. Applicaties worden aangeschaft vanuit een specifieke behoefte, zoals finance, HR of planning. Het vraagt inzet en resources om alle data vervolgens samen te brengen en datagedragen beslissingen te gaan nemen. Hiervoor ontbreekt het vaak aan capaciteit en kunde. Focus op het primaire proces blijft topprioriteit. Maar het hoeft geen of-of te zijn; je kunt nu al klein beginnen met datagedragen werken.

Klein beginnen

Een voorbeeld: ziekteverzuim. Het ziekteverzuimpercentage is hoog in de zorgsector. Uitval van een medewerker leidt tot een verhoogde werkdruk voor de andere medewerkers in een team, met mogelijk meer uitval als gevolg. Werkdruk als mogelijke oorzaak van ziekteverzuim kun je datagedragen aanpakken. Bijvoorbeeld door de geleverde zorg af te zetten tegen de ingezette uren per team. Deze berekening op basis van weekcijfers levert een ratio op. Zo’n getal op zichzelf zegt vaak nog niet zoveel, want teams hebben een andere functie- of cliëntenmix. Maar bepaal je de ratio een aantal weken achter elkaar, dan ontstaat een tijdreeks. Die tijdreeks geeft je wél mogelijkheden om datagedragen te gaan werken.

Voorbeeld:

ziekteverzuim

De tijdreeks uit dit voorbeeld geeft zicht op de gemiddelde werkdruk. Bovendien zie je wat de piekmomenten zijn. Kortstondig pieken gaat vaak wel, maar langdurig pieken leidt tot uitval. Zie je de werkdruk toenemen? Ga dan tijdig het gesprek aan met het team om te bepalen waarom dit gebeurt. Wat is er veranderd en wat zou je als organisatie eraan kunnen doen? Zijn er werkzaamheden die wellicht beter door anderen kunnen worden gedaan? Is er binnen het team voldoende ervaring en gekwalificeerd personeel? Zijn er processen die periodiek voor een verhoogde werkdruk zorgen? Omgekeerd zie je het ook als de werkdruk afneemt. Bij een grote afname kun je het gesprek aangaan; verhoudt de inzet van personeel zich nog wel tot de opbrengst uit de zorg? Geeft dit ruimte voor werkzaamheden die normaal blijven liggen?

Pieken in werkdruk

Zo dragen data bij aan monitoring van de werkdruk en kunnen ze helpen bij het terugdringen van ziekteverzuim. Je werkt nu datagedragen! De volgende stap is dat je oorzaken en factoren gaat bijhouden. Herken je een boven- en ondergrens? Zie je een voorspellend signaal voordat de bovengrens wordt bereikt? Dan maak je al de stap van analyse naar voorspellingen.

Van analyse naar voorspelling